목적함수를 잘 계산하기 위해서 어떤 조건 혹은 가정 그리고 그에 맞는 데이터가 필요하다고 한다.

이건 Model 이 필요로 하는건 아닐 테고

Model 자체가 무엇을 필요로 한다는건 어떤 걸까?(뜬구름 잡는거 말고)

이미 시작 된 것은 어쩔수 없어

중요한건 세세한 하나의 트릭들 보다 큰 그림

1) Convolution 과 Pool 의 정확한 개념

2) Convolution 과 함께 나오는 Flipping 안하면서 Cross correlation 되는 것.. 먼저온 pixel 이 나중에 들어가도 상관 없어서 일 것 같고 이로 인해 commutative 가 없어지는데 상관 없다고 함.. toplitz 행렬은 한행 마다 shift 된 diagonal matrix 표현.

3) 수학적으로 다른 점 때문에 나오는 것들

4) Input 의 사이즈에도 변화 없는 output

Pool 이 생득적으로 갖게되는 Translation Invariant

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