이상적인 인물이 필요하다면 돌아가신 그 분들과 함께 주저없이 떠올릴 몇 안되는 인물이다.

(물론 미화 된 부분도 있긴 하겠지)

글을 보고 가장 공감한 단어가 "절실함" 이었다.

하지만 내용을 오해해서 절실함을 핑계로 조바심 내는 건

여러모로 과거의 실수들을 답습하는 꼴이된다.

중요한 것이 많아졌고 앞으로 더 많아질 예정이다.

내가 어리석어 상대적으로 이해가 더딘 것은 어쩔수 없는 사실이나 시간을 조금 더 들여

느리게 간다 한들 중요한 것들을 지키며 나아가면 무얼 더 바라겠는가 싶다.

조금만 더 생각해보면 딱히 빠름과 느림이라는 것이 애초에 있었는지 불분명하다.

안 그래도 재미있는 것이 참 많은데 말이다.

목적함수를 잘 계산하기 위해서 어떤 조건 혹은 가정 그리고 그에 맞는 데이터가 필요하다고 한다.

이건 Model 이 필요로 하는건 아닐 테고

Model 자체가 무엇을 필요로 한다는건 어떤 걸까?(뜬구름 잡는거 말고)

이미 시작 된 것은 어쩔수 없어

중요한건 세세한 하나의 트릭들 보다 큰 그림

1) Convolution 과 Pool 의 정확한 개념

2) Convolution 과 함께 나오는 Flipping 안하면서 Cross correlation 되는 것.. 먼저온 pixel 이 나중에 들어가도 상관 없어서 일 것 같고 이로 인해 commutative 가 없어지는데 상관 없다고 함.. toplitz 행렬은 한행 마다 shift 된 diagonal matrix 표현.

3) 수학적으로 다른 점 때문에 나오는 것들

4) Input 의 사이즈에도 변화 없는 output

Pool 이 생득적으로 갖게되는 Translation Invariant