라는 말로 시작하는 내 머릿속 문장은

문득 보인 연구실 후배 컴퓨터의 명언에서 비롯 되었다.

그 문장은 아래와 같다.

Live as if you were to die tomorrow. Learn as if you were to live forever.

ㅡ 간디 Mohandas Karamchand Gandhi

문두에 앞서,

나는 간디 선생님의 비폭력 무저항운동을 매우 존경하며,

그렇기에 문명(컴퓨터 게임)에서 나왔다고 하는 옥수수와 다이아몬드 교환 이야기를 재미있어 했고

간디난다 라는 말장난도 거부감 없이 들으며 유쾌해했다.

아무튼 나는 간디 선생님에 대한 존경과 애정을 가지고 있다는 것을 밝힌다.

음.. 그래서 말인데.. 이걸 현대 직장인에게 대입하면.

Live as if you were to die tomorrow.

정말 그러면 정말 내일 죽거나 오늘 잠들기 전에 죽거나 할 수 있고;;;;;

그리고 학생에게 대입하면..

Learn as if you were to live forever.

정말 그러면 매우 느리게 배우게 될 수도 있다는 생각이 들었다.

뭐; 그냥 그렇다는거다 ㅋㅋㅋㅋ

참고로 이글은 유머가 있는 아주 재미있는 글이다.

무언가 제대로 된건지 알 수가 없으며

더 문제는 내가 원하는 단어가 어디에 있는지 알수가 없다는 것이다!!

그리고 부족한 텍스트로 뭔가 알아낸다고 하는 것 자체가 말이 안된다는 것을 다시 한번 느끼게 되었다. 양이 중요하지 정말 ㅠ

아 뭔가 무의미하다 딱히 통계공부를 한것도 아니고 노가다와 삽질의 향연이라니

내가 내 무덤을 팠다. 대략 그렇다는 것이다.

5시 30분.. 과연 기상 할 수 있을까;; 싶지만 일어나겠지 또 언제나처럼.

http://www.codeproject.com/Tips/788739/Visualization-of-High-Dimensional-Data-using-t-SNE

# loading data into R

mydata <- read.table("existw2v", header=FALSE, sep=" ")

# load the tsne package

library(tsne)

# initialize counter to 0

x <- 0

epc <- function(x) {

x <<- x + 1

filename <- paste("plot", x, "jpg", sep=".")

cat("> Plotting TSNE to ", filename, " ")

# plot to d:\\plot.x.jpg file of 2400x1800 dimension

jpeg(filename, width=2400, height=1800)

plot(x, t='n', main="T-SNE")

text(x, labels=rownames(mydata))

dev.off()

}

# run tsne (maximum iterations:500, callback every 100 epochs, target dimension k=5)

tsne_data <- tsne(mydata, k=5, epoch_callback=epc, max_iter=500, epoch=100)

mydata <- data.frame(mydata[,-1], row.names=mydata[,1])

숙제를 하는 것인데,

1. 책, 제목, 가사를 동일 기준으로 한국어 정제

2. 노래 정보를 가용한 형태로 변경

3. 책 정보를 이용해서 가사에서 나온 단어들을 주요하게 해서 가시화 3 ~ 4장 적당(WE 포함 필요)

4. 분산분석(?)